《大数据与智能财务分析》课程是会计学专业核心课程，本课程共48学时。

1.课程定位

《大数据与智能财务分析》课程是财务管理、会计学及相关专业的一门核心课程，旨在通过理论教学与实践训练，使学生了解大数据在财务分析领域中的基本概念、技术方法与应用场景。课程聚焦于大数据技术与财务管理的交叉融合，培养学生在数据驱动的环境下解决财务问题的能力。本课程的开设旨在帮助学生熟悉财务数据的采集、清洗、分析，掌握可视化等关键技术，提升学生的财务分析能力与决策支持能力。

通过本课程的学习，使学生掌握大数据专业技术和财务分析相关的知识，培养学生掌握数据处理的能力和较高的财务素养。掌握大数据财务分析专门知识和技能，具有创新意识以及分析和解决相关问题的基本能力，系统学习财务分析的目的和方法，了解本学科的理论前沿和发展动态，聚焦当下最新大数据发展技术，结合财务分析的专业知识，有效地把大数据运用在企业日常财务分析的环节中，帮助解决经济发展中的突出问题，提升企业价值。

2.课程内容

课程是一门贯通数据科学、财务分析与战略决策的交叉学科前沿课程。我们将系统构建"数据获取—智能处理—可视化分析—决策支持"的完整知识体系：在理论层面，深入解析大数据4V特征、商业智能(BI)核心架构、财务分析框架的演进逻辑；在技术层面，精通Power BI数据建模、DAX语言编程、M语言数据清洗等业界主流工具；在应用层面，通过真实上市公司案例，完成从战略分析(PESRT、波特五力)、会计报表质量诊断，到盈利能力、营运效率、偿债风险、发展潜力的全维度智能诊断。特别地，我们将引入财务预警Z-score模型、杜邦分析体系的动态分解等前沿方法，培养你用数据讲"商业故事"的能力，揭示数字背后的经营实质与价值创造逻辑。

课程的独特之处在于 "三轨融合、双轮驱动" 的教学设计。我们摒弃传统课堂的单向灌输，采用 "理论讲授+机房实训+案例研讨" 的混合模式：每2学时的理论课必配2学时的Power BI上机操作，让你在数据清洗中识别造假信号、在可视化重构中还原舞弊逻辑。更值得一提的是，课程贯穿 "思政+专业" 的隐性教育——从对比中美贸易战对企业盈利的冲击，到剖析数字人民币对现金流管理的颠覆，再到探讨融资租赁高成本向消费者转嫁的社会责任问题，我们不仅培养你的专业技能，更塑造你的商业伦理与社会担当，让你成为既能创造股东价值、又坚守"绿水青山"底线的新时代商科人才。

3.教学团队

课程校内教学团队由5人组成，副教授3人，讲师2人。课程负责人鲍炤副教授多次被评为优秀教师、财务专家，青年教师导师。在会计及财务管理学生培养方面有较深的研究。姚川副教授多次被评为优秀教师、财务专家，青年教师导师。在会计及财务管理学生培养方面有较深的研究。战湛副教授近年发表高水平论文14篇，其中SCI1篇，SSCI3篇，CSSCI1篇。团队中有4人同时具有企业和高校工作经历，近三年来公开发表论文20余篇；团队成员还获得了OK138太阳集团教师教学创新大赛二、三等奖；指导学生参加国家级和省级学科竞赛获得多项二、三等奖。